SOLUTION
AI 챗봇·RAG 도입 개발 — 사내 문서 기반 상담 자동화
사내 문서를 근거로 답하는 RAG 챗봇, 카톡·문자로 온 주문을 알아서 뽑아 넣는 일. 시연용이 아니라 실서비스로 만듭니다.
예상 일정 규모에 따라
이름만 바뀔 뿐, 거래가 도는 뼈대는 같습니다.
이런 상황이시라면
- “같은 문의가 반복되는데 사람이 매번 답합니다.
- “챗봇을 붙였는데 엉뚱한 답을 해서 못 쓰고 있습니다.
- “주문을 카톡·문자로 받아 사람이 다시 입력합니다.
- “AI를 도입하고 싶은데 비용이 얼마나 드는지 모르겠습니다.
저희가 운영 중인 것이 그대로 대응됩니다
저희는 산지직송 커머스 플랫폼 「함께팜」을 직접 만들어 운영합니다. 이름만 바뀔 뿐 구조는 같습니다.
지식베이스문서 벡터화 · 시맨틱 검색
근거 제시답변에 출처 함께
장애 격리AI가 죽어도 본 서비스는 정상
자동 추출비정형 주문 → 구조화된 주문서
이 분야에서 실제로 어려운 부분
착수 전에 정하지 않으면 개발 후반에 재설계로 이어지는 항목들입니다. 저희는 이걸 먼저 여쭙습니다.
- ▸엉뚱한 답(환각)을 막으려면 검색 품질이 먼저입니다 — 모델 교체로는 해결되지 않습니다.
- ▸AI 서비스가 죽었을 때 본 서비스가 같이 멈추지 않게 하는 폴백 설계.
- ▸토큰 비용 — 운영 규모에서 월 얼마가 나올지 사전 계산.
먼저 30분만 이야기해보셔도 좋습니다
현재 운영 방식을 듣고 기능 목록 · 예상 일정 · 개략 견적을 문서로 정리해 무상으로 보내드립니다.
그 문서만 가져가시고 다른 업체와 비교하셔도 괜찮습니다.